Nöbetçi Eczaneler
Ege Üniversitesi Diş Hekimliği Fakültesi Ağız ve Diş Sağlığı Hastanesi, teknolojik altyapısını güçlendirerek sağlık hizmetlerinde yeni bir dönem başlattı. Fakülte, yapay zeka destekli hasta arama sistemi ile dijital dönüşüm yolunda önemli bir adım attı. Yeni uygulama, hastalarla kurulan iletişimi daha hızlı ve düzenli hale getirirken, kliniklerde yaşanan yoğunluğu yönetmeyi kolaylaştırıyor. Özellikle randevu takibinde yaşanan aksaklıkları minimuma indirmeyi amaçlayan sistem, sağlık personelinin zamanını daha verimli kullanmasına olanak tanıyor.
Randevu iptalleri ve aksaklıklar azalacak
Yapay zeka tabanlı yeni sistemin işleyişi ve hedefleri hakkında değerlendirmelerde bulunan Ege Üniversitesi Diş Hekimliği Fakültesi Ağız ve Diş Sağlığı Hastanesi Başhekimi Prof. Dr. Arzu Aykut Yetkiner, teknolojinin hasta veri tabanıyla tam entegre çalıştığını belirtti.
Sistemin sunduğu avantajlara değinen Prof. Dr. Arzu Aykut Yetkiner, “Yapay zekâ tabanlı iletişim çözümleri alanında faaliyet gösteren Sonexa firmasının geliştirdiği sistem, fakültemizde kullanılmaya başlandı. Bu teknoloji, hasta veri tabanı ile entegre çalışarak randevu hatırlatmalarını otomatik olarak gerçekleştiriyor. Hastaların randevu hakkındaki isteklerini dikkate alan sistem, tıbbi sekreterler ile iletişim kurup bu istekleri iletiyor. Böylece son dakika randevu iptalleri ve gelmeyen hasta oranlarında bir düşüş hedefleniyor. Bu adımın bir teknolojik yeniliğin ötesinde hasta memnuniyetini artırmaya yönelik katkı sağlayacağını düşünüyoruz.” ifadelerini kullandı.
Kişiselleştirilmiş iletişim imkanı sunuluyor
Klasik mesajlaşma yöntemlerinin ötesine geçen sistemin, hastalarla daha etkili bir iletişim kurulmasını sağladığını vurgulayan Yetkiner, uygulamanın akademik ve idari personelin iş akışını da rahatlattığını dile getirdi.
Teknolojinin sağlık hizmetlerindeki potansiyeline dikkat çeken Yetkiner, sözlerini şöyle tamamladı: “Sistemin yapay zekâ destekli arama altyapısı sayesinde telefon mesajlarına kıyasla hastalara daha kişiselleştirilmiş bir iletişim sunulurken yoğun klinik temposu içinde çalışan akademik ve idari personelin zaman yönetimi de kolaylaşıyor. Hasta iletişiminde yapay zekâdan yararlanılması, sağlık hizmetlerinde teknoloji destekli bir yaklaşımın potansiyelini bir kez daha ortaya koyuyor. Uygulamanın hayata geçirilmesinde Fakültemize desteklerinden ötürü Rektörümüz Prof. Dr. Musa Alcı’ya teşekkür ediyoruz”